2026年のMicrosoft Buildにおいて、最も重要なメッセージは「AI単体ではビジネスを変えられない。それを動かすシステム全体（インフラ）が重要である」という点に集約されました。AIは「答える道具」から、目的を理解して自律的に動く「エージェント」へと進化し、それらが相互に連携する「エージェント経済（Agent Economy）」が現実のものとなりつつあります。
本記事では、このエージェント経済を支えるためにMicrosoftが用意した、分散・自律・協調を司るインフラの全貌を、最新のソース資料に基づき詳しく解説いたします。
1. エージェント間連携の標準化：Agent-to-Agent（A2A）API
これまでのAI活用は「人間とAI」の対話が中心でしたが、これからは「エージェント同士」が対話し、仕事を分担する時代です。Microsoftはこれを管理するための強力な仕組みを導入しました。
- Azure API ManagementによるA2Aサポート: エージェント同士の通信を既存のAPIガバナンス配下で一元管理できるようになりました。
- 安全性の確保: A2A通信やModel Context Protocol（MCP）向けのコンテンツセーフティ制御が統合され、自律的な連携においても一貫したコンプライアンスポリシーを適用できます。
- Foundryにおける相互呼び出し: FoundryのHosted Agents間で、ID管理やコンテンツ制御を備えたマネージドエンドポイント経由での相互呼び出しがプレビュー提供されています。
2. 「知識」と「記憶」の統合：Azure AI Searchの劇的進化
自律型エージェントが正確に動くためには、常に最新のビジネスデータ（知識）と、過去の対話や成功パターン（記憶）へアクセスできる必要があります。
- RAG（検索拡張生成）の高度化: 統合埋め込み（Integrated Embeddings）や、文脈に応じて結果を並べ替えるSemantic Rerankerにより、検索の関連性が大幅に向上しました。
- インフラ管理の不要化: サーバーレスインデクサーの導入により、インジェスト（データ取り込み）用の計算リソースを事前にプロビジョニングすることなく、自動スケールでの運用が可能になっています。
- 外部ソースとのフェデレーション: 外部のMCPサーバーをナレッジソースとして利用できるようになったことで、SalesforceやAtlassianといった外部システム内の情報まで、エージェントが自律的に探索範囲を広げられるようになりました。
3. 業務プロセスの自動化：エージェント型ワークフローの構築
AIエージェントを「作る」段階から、既存の業務システムへ「組み込み、運用する」段階へのシフトが鮮明になっています。
- Azure Logic Apps Automation SKU: ワークフロー、API、AIエージェントを組み合わせた「本番対応プロセス」を簡単に構築するための新しいSKUが導入されました。
- Hosted Agentsの提供: 任意のフレームワークで作成したエージェントコードを、Microsoft管理のインフラ上にコンテナ環境としてデプロイできるようになり、運用の負担が軽減されました。
- サーバーレスエージェントランタイム: Markdown優先のプログラミングモデルにより、自然言語ベースでイベント駆動型エージェントを構築できる環境が整えられています。
4. 既存資産の変革：GitHub Copilotによるモダナイゼーション
新しいアプリを作るだけでなく、巨大な既存システムをAIエージェントが扱える形に作り変える（モダナイズする）ことも、インフラ戦略の重要な柱です。
- ポートフォリオ全体の移行支援: 資産全体の評価から移行計画の立案、実際のコード変換までを単一のエージェントがオーケストレーション（連携）し、大規模な自動アップグレードを可能にします。
- 開発とインフラの連携: GitHub Copilotが単なるコード補完を超え、依存関係の調査や移行計画作成まで支援することで、開発チームとインフラチームが共通の情報を持ちながらモダナイズを進められる世界を目指しています。
まとめ：人間は「エコシステムの設計者」へ
Microsoft Build 2026が提示したのは、AIを個別の機能として追加するのではなく、「エージェントが自律的に走り回れる広大なインフラ（プラットフォーム）」を企業内に構築するというビジョンです。
この変革により、開発者やビジネスリーダーに求められる役割は、プロンプトを工夫することから、「どことどこを繋ぎ、どのような権限を与え、どのようにエージェント間の協調を監督するか」という、エコシステム全体の設計へと進化していきます。この強固なインフラを使いこなし、エージェント経済の波を捉えることこそが、次世代の競争力を決める鍵となるでしょう。